中国公司创业投资时空分异特征及驱动因素研究
2024-08-29分类号:F279.2
【部门】南京农业大学金融学院
【摘要】基于2000—2020年中国的公司创业投资(CVC)大样本数据,运用基尼系数、核密度函数、趋势面分析和地理探测器方法,融合指标分析和可视化方案探究CVC的时空分异特征与驱动因素。研究结果显示,CVC投资存量总体呈上升趋势,行业分布日趋多元化,涵盖不同领域的创新创业项目;CVC发展存在空间不平衡,投资存量的分布态势从随机分布转变为部分区域的集聚分布;融合资金和技术的CVC投资网络初现并趋于复杂,覆盖广度明显提升。地理探测器模型结果显示,经济发展水平、政府科技支持、创新创业氛围是影响CVC时空分异的主导因子。据此,为了扩大CVC投资规模并优化投资格局,提出加强创业政策引导、发挥区域投资联动性、有机衔接CVC与区域产业布局等政策建议。
【关键词】公司创业投资 时空分异 网络演化 驱动因素
【基金】国家社会科学基金项目“混合所有制改革的双向混合与提升企业风险承担能力”(18BGL085);; 江苏高校“青蓝工程”(2022—2025);; 江苏省研究生科研创新计划“多维视角下企业风险投资的创新效应研究”(KYCX23_0832)
【所属期刊栏目】经济问题
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