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国内外算法风险研究:框架、特征及展望

2024-08-07分类号:D922.16;D922.17;TP18

【作者】马海群   张涛
【部门】黑龙江大学信息资源管理研究中心  黑龙江大学信息管理学院  
【摘要】[目的/意义]随着ChatGPT的横空出世,算法应用越来越多地支配着人类的生活,算法黑箱、算法操控、算法共谋、算法偏见、算法歧视等风险也随之而来,这些风险严重影响社会稳定乃至国家安全。对全球算法风险的形势进行研判能够有助于防范与识别算法风险,并为应对全球算法风险治理难题提供中国智慧与构想。[方法/过程]通过系统梳理国内外主要数据库915条核心文献,构建基于“学科领域—研究主题—治理工具—治理措施”的算法风险研究框架,并分析算法风险具有学科的交叉性、复杂的交织性、突出的人为性、泛化的不确定性等特征。[结果/结论]从加强情报学学科对算法风险研究、加强对人工智能算法可解释性研究、加强算法应用向善和算法服务从善研究、加强对全球算法风险治理中国智慧与构想研究4个方面对算法风险研究问题进行展望。
【关键词】算法风险  算法治理  算法向善
【基金】国家社会科学基金重大项目“面向数字化发展的公共数据开放利用体系与能力建设研究”(项目编号:21&ZD336);国家社会科学基金一般项目“数智环境下情报分析算法风险治理路径研究”(项目编号:22BTQ064)的成果
【所属期刊栏目】情报理论与实践
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