【摘要】[目的/意义] 数据论文作为描述科学数据的新型出版物，是科学数据共享的一种有效方式。对当前数据论文的叙事模式进行分析，可以呈现数据论文在支撑科学数据理解、共享与重用等方面的经验与不足，揭示数据之间的隐性关系，从而促进科学数据的共享、重用与价值最大化。[方法/过程] 综合考量数据期刊的代表性、学科覆盖度等因素，选取21种数据期刊并从中随机抽取210篇数据论文，对数据论文文本的内容进行分析及对数据期刊与数据仓储平台进行网络调查，从文本叙事与数据叙事两个方面分析数据论文的语篇叙事结构以及科学数据的叙事呈现方式。[结果/结论] 共归纳总结出数据论文的４种语篇叙事模式，即IMRaD传统叙事模式、IMDe+[A/Q/U/V]顺序结构模式、V+DeM翻转结构模式以及混合结构模式。数据论文主要采取图表数据摘要、数据可视化、数据的探索性分析等数据叙事方式并依托数据仓储平台提供数据检索、推荐、计量、引用等交互服务。当前数据期刊更多关注的是数据论文文本对科学数据的静态描述，科学数据叙事在交互式可视分析、支撑科学研究等方面仍有巨大的提升空间。