【摘要】[目的/意义]从数据引用的视角拓展知识领域的定义方式，为科技情报分析工作中知识领域的跨学科性和主题演变分析提供探索性框架。[方法/过程]在定义知识领域的基础上，以自然科学数据集为例，运用跨学科性相关测量指标、DTM主题模型和社会网络分析法等对引用共同数据集的文献进行知识领域跨学科性和主题演变分析。[结果/结论]沿着学科—主题脉络分析的路径，提出了一个针对知识领域跨学科性和主题分析的探索性框架，发现由数据集引用定义的知识领域能够更好地促进学科间知识流动和跨学科合作，促进更细粒度研究群体和新型研究社区的发现以及研究社区中数据角色的识别，其相关指标能够为数据评价提供新视角。