【摘要】[目的/意义]智能推荐服务虽极大提高了用户获取新闻的效率，但并非总是令人满意。文章从不满意视角切入，探究移动新闻客户端智能推荐服务用户不满意的影响因素和作用机理，旨在丰富智能推荐服务用户不满意相关研究，为移动新闻平台管理实践提供参考。[方法/过程]搜集移动应用商店中今日头条的评论数据，采用扎根理论方法进行三级编码，构建移动新闻客户端智能推荐服务用户不满意影响机理理论模型。[结果/结论]研究发现，信息质量、平台质量、算法质量通过服务质量的中介作用影响用户不满意；信息窄化在用户画像的调节作用下正向影响隐私担心，隐私担心在平台口碑的调节作用下正向影响用户不满意；信息质量和隐私担心都导致用户的算法操纵，进而增加用户对算法不可控的感知。