基于超网络的重大突发事件公众认知演化与预警策略研究
2024-07-04分类号:O157.5;D63;G252
【部门】南京林业大学经济管理学院 南京邮电大学管理学院
【摘要】[目的/意义]重大突发事件可能引发广泛的社会关注和舆情波动,对社会稳定和公共安全构成威胁。深入研究公众认知的演化,可以更好地理解公众对突发事件的感知和反应,及时发现潜在的社会风险,改善危机管理和应急响应策略。[方法/过程]根据重大突发事件的参与主体与内外部因素之间的复杂交互关联关系,构建包括用户、时序、观点、情绪四层子网的超网络模型,基于对超网络的分析,提出公众认知挖掘方法。以河南暴雨期间鸿星尔克捐赠引起的舆情事件为例展开实证分析,提出相应的预警策略。[结果/结论]提出的超网络模型为用户群体动态识别以及公众认知演化提供有效支撑,基于超网络的公众认知挖掘方法为突发事件的舆情监控与应急处置等相关研究提供新的思路。
【关键词】超网络 突发事件 认知演化 预警策略 舆情
【基金】国家自然科学基金青年科学基金项目“基于复杂微行为的电商用户特质推理及多属性需求预测研究”(项目编号:72301143);; 江苏高校哲学社会科学研究基金重大项目“情绪与舆情耦合驱动的网络群集行为涌现机制研究”(项目编号:2021SJZDA152)的成果
【所属期刊栏目】情报理论与实践
文献传递