【摘要】[目的/意义]数据作为一种新型的生产要素，充分开发利用数据资源，拓展规范化数据的应用场景是释放数据要素价值、激活数据要素潜能的必要手段。[方法/过程]按照“场景识别—模型设计—模型阐释”的思路，运用质性分析法对文本资料进行编码场景识别，形成数据应用场景的分类体系，并结合创新应用案例以及数据生命周期理论、CRISP-DM模型和数据价值链构建数据应用场景模型，自上而下地从需求导向、数据支撑和技术驱动三个维度对数据应用场景模型进行梳理阐释。[结果/结论]形成涵盖4个一级场景、14个二级场景和41个三级场景的分类体系，构建以需求为导向、数据为支撑、技术为驱动三位一体的场景模型框架，并对模型的逻辑和内涵进行深入剖析和阐释，为拓展规范化数据的应用场景提供参考与指引。