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人工智能素养:内涵剖析与评估标准构建

2024-08-27分类号:G252.7

【作者】郭亚军   寇旭颍   冯思倩   刘坤锋   徐瑞朝
【部门】郑州航空工业管理学院信息管理学院  
【摘要】人工智能(Artificial intelligence,AI)广泛渗透到社会各个层面,对素养和能力提出了更高的要求。在ChatGPT等生成式人工智能逐渐常态化应用背景下,需要研究AI素养的新变化。文章通过追踪AI素养的发展历程,结合布鲁姆分类法,剖析其内涵特征,构建AI素养的评估标准,并分析AI素养与信息素养、数据素养评估标准之间的区别。研究发现:AI素养主要包括感知和理解AI、应用和分析AI以及评估和创造AI的能力。文章构建AI素养评估标准,在认知层面,强调对AI的意识和理解;在技能层面,掌握AI的知识和技能;在实践层面,关注AI的评估和创造。
【关键词】人工智能素养  生成式人工智能  ChatGPT  信息素养  数据素养  评估标准
【基金】国家社会科学基金项目“算法分发环境下隐性数字弱势群体信息公平实现路径研究”(项目编号:22CTQ038)研究成果
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