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移动购物中数据智能对消费者情绪影响研究

2024-09-13分类号:F713.55;F274;F724.6

【作者】何军红   吴津华   周杨   李甫
【部门】广东工业大学管理学院  
【摘要】数据智能有助于移动销售端企业开展消费者行为分析、进行库存管理、提升消费者体验,其在方便消费者进行移动购物的同时,也对消费者的情绪产生不同影响。了解数据智能对移动购物中消费者情绪的影响,有助于企业制定合理的数智营销策略。本文采用质性研究方法及NVivo软件对访谈数据进行三级编码,借助环境心理学模型探讨数据智能对移动购物中消费者情绪(愉悦、唤起与支配)的影响,并在此基础上构建相应的理论模型图。结果表明:影响消费情绪的数据智能因素包括智能出价、智能搜索(智能输入、智能筛选、智能排序)、智能推荐(商品推荐、关键词推荐)、智能支付与智能服务(智能客服、智能物流)等。其中,智能出价、智能推荐、智能服务对消费者情绪影响较强,智能搜索与智能支付对消费者情绪的影响较弱;就消费者情绪各维度而言,数据智能因素对负向愉悦、正向唤起及负向支配的影响较大。因此,企业应优化智能物流、智能客服及智能推荐系统,并杜绝“大数据杀熟”。
【关键词】移动购物  数据智能  消费者情绪  NVivo
【基金】国家自然科学基金面上项目(编号:71972052);; 广东省哲学社会科学规划项目(编号:GD21CGL22)
【所属期刊栏目】价格理论与实践
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