情报任务解决中多源数据的适用研究
2024-04-15分类号:G350
【部门】中国人民大学信息资源管理学院
【摘要】[目的/意义]智能时代下的情报分析更强调定量研究,越来越强调用“数据”说话。探究情报分析中常用的数据类型与情报任务的适用关系,实现对多种数据的组织与分类。[方法/过程]从数据的具体类型、分析单元入手梳理不同数据解决情报分析中具体任务的场景。[结果/结论]对7大类(26个二级类)数据类型与6大类情报任务(12个二级类,30个三级类)的适用匹配情况进行详解,发现不同类别数据的特性,揭示当前情报分析中多源数据的应用趋势。
【关键词】情报分析 情报任务 多源数据 适用研究
【基金】
【所属期刊栏目】情报理论与实践
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