【摘要】中国劳动力市场供需结构变化促使农民工与城镇职工间收入差距呈现新态势，有关户籍歧视是否依然存在的争论越来越多。本文用双重去偏机器学习方法重新检验农民工与城镇职工收入差距中的户籍歧视现象。经验分析表明：第一，迁移溢价干扰了对户籍歧视的识别，考虑迁移溢价因素后户籍歧视现象更加明显；第二，用双重去偏机器学习方法选择更加符合条件独立性假设要求的模型后，农业户籍对劳动者小时工资收入、全年总收入和全年工资收入均有负面影响，且对小时工资收入的负面影响更为显著；第三，经双重去偏机器学习修正后的Oaxaca-Blinder分解结果表明，农民工和城镇职工收入差距中大约有8%～15%属于户籍歧视；第四，Oster检验证实双重去偏机器学习的估计相较OLS估计更加可靠，不同机器学习算法下的双重去偏机器学习估计与Lewbel工具变量估计也表明本文结论是稳健的。