生成式AI对提升制造业虚拟资产价格预测精准性的研究
2024-08-30分类号:TP18;F424
【部门】浙江育英职业技术学院 浙江工商大学数字创新与全球价值链升级研究中心
【摘要】在当今数字化时代,金融市场的波动特性与制造业的发展紧密相连。为了更准确地估计市场变化。本文以2014年1月至2023年1月深圳市场的制造业指数为研究样本,运用生成式AI技术对其波动特征进行了深入研究,发现造纸印刷业受宏观经济因素影响显著,揭示了其与整体经济的紧密联系。脉冲响应分析展示了各行业对经济冲击的动态反应,为预测行业变化趋势提供了依据。此外,运用修正Hurst检验和生成式AI技术检验时间序列的长记忆性,发现除木材家具业外,其他行业均显示出显著的长记忆特征,表明历史信息对未来价格走势具有重要影响,为预测其价格走势提供了更精确的方法。研究结果对投资者和政策制定者具有重要参考价值,同时展示了生成式AI在金融领域的巨大应用潜力。
【关键词】制造业 虚拟资产 生成式AI 脉冲响应
【基金】浙江省高校重大人文社科攻关计划项目资助“异质性企业空间选择及其效应研究”(2023QN167);; 浙江工商大学数字创新与全球价值链升级研究中心课题“基于区域创新网络的浙江数字创新与企业动态能力的协同作用研究”(SQP2023-014);; 浙江省教育厅一般科研项目“‘双碳’背景下杭州装备制造业转型升级路径探索研究”(Y202352533);; 余杭区社会科学研究常规资助课题“余杭区智能制造与现代服务业融合发展研究”
【所属期刊栏目】价格理论与实践
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