【摘要】【目的】划分栎类次生林自稀疏结构单元，是应用林分自稀疏发生规律开展栎类次生林经营的基础性工作。【方法】以湖南省2009年和2014年两期森林资源连续清查数据中6块栎类次生林样地为数据源，使用3种林分空间结构单元划分方法，分别得到若干个结构单元，计算各结构单元内林木的株数密度和平均胸径，建立Reineke密度指数模型，比较模型的拟合效果和检验效果。【结果】方法 1、方法 2和方法 3所得样本拟合的自稀疏边界线R~2分别为0.882、0.780、0.893;RMSE分别为0.180、0.229、0.169；方法 3的拟合效果最好。3种方法的检验结果中，方法 3对自稀疏判断的正确率为72%，检验效果较好；其余2种方法均低于50%。【结论】3种结构单元划分方法中，方法 1忽略了距离死亡木较远的样木；方法 2没有考虑位置不同的样木对死亡木影响的差异；方法 3(Voronoi图+样圆权重法)更为完整地统计了对自稀疏有影响的样木，并区分为Ⅰ类样木和Ⅱ类样木，分别计算权重，分析其对死亡木影响的差异。方法 3是一种考虑了林木空间分布差异，同时还依据对死亡木影响大小区分样木类别的林分空间结构单元划分方法。