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面向任务描述的国防科技情报能力评估指标体系构建研究——基于主题挖掘和对比学习方法

2024-04-21分类号:E87;G350

【作者】孙亚洲   吕彬   李晓松
【部门】军事科学院军事科学信息研究中心  中国人民解放军66018部队  
【摘要】[目的/意义]在大国博弈和科技竞争背景下,情报需求持续增长,国防科技情报的重要性日益凸显。开展国防科技情报能力评估研究,构建相关评估指标体系有助于国防科技情报任务完成。[方法/过程]文章提出一种面向任务描述的国防科技情报能力评估指标体系构建方法,首先,以中文社会科学引文索引数据库中的相关研究为基础语料,运用LDA主题模型获得分类结果以生成评估指标;其次,以国防科技战略情报综合研判类任务为例,基于语义相似度筛选评估指标;最后,计算指标权重,完成评估指标体系构建。[结果/结论] 根据不同情报任务的描述构建有所区别的情报能力评估指标体系,研究结果验证了方法的有效性,综合考虑指标来源主题强度和与任务描述相似度的权重更符合满足国防科技情报任务的需求。
【关键词】国防科技情报  情报能力评估  指标体系构建  主题挖掘  对比学习
【基金】国家自然科学基金项目“数据驱动的XXXX评估指标自动生成与自适应构建方法研究”(项目编号:72074219);; 国家社会科学基金重大项目“巩固提高新时代一体化战略体系和能力系统分析与重点问题研究”(项目编号:23ZDA119)的成果
【所属期刊栏目】情报理论与实践
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