【摘要】为实现空气质量的有效监控，从复杂网络的视角研究PM_2.5的相互作用，在传统复杂网络的基础上，采用格兰杰因果检验方法确定京津冀晋鲁豫地区城市间PM_2.5作用关系，引入生物学中的营养一致性理论，探索PM_2.5网络层次特征，从经济社会因素和气象因素两种视角，对京津冀晋鲁豫地区PM_2.5复杂网络特征进行归因分析。结果发现：京津冀晋鲁豫地区PM_2.5具有显著的空间网络特征，区域间的相互作用关系和传输关系复杂，不同季节之间PM_2.5网络的稳定性不同；相比于高中介中心性节点，城市春秋两季网络的效率对度中心性高的节点更敏感，冬季则对二者的敏感程度相近；北京、郑州、济南、太原4个代表城市的PM_2.5浓度与经济社会因素之间有不同程度的相关关系，与气象因素之间则存在不同强度的长程正相关性特征。