【摘要】互反判断矩阵是层次分析法的基本数学工具，其一致性定义及修正方法研究为导出可靠权重提供理论依据。本文提出互反判断矩阵的次序一致性和满意一致性修正的新方法，首先基于顺序主子式模型识别次序不一致性元素，建立元素调整最少的修正策略；接着建立次序一致性、满意一致性及次序一致性和满意一致性同时修正的三个优化模型；然后根据高斯量子行为粒子群优化算法实现优化模型求解，通过理论证明和比较分析验证所提模型的可行性和优越性。与已有模型比较表明，本文提出了次序不一致性元素的简便识别方法，解决了同时修正次序一致性和满意一致性的科学问题，实现了优化模型的智能求解和决策信息调整的最少化。