【摘要】[目的/意义]引文主题识别/分析（CTR/CTA）是引文内容分析（CCA）的一项重要研究议题，通过对引文语料中蕴涵主题信息的识别和提取，可望为论文学术贡献评价、知识扩散及演化分析等问题的解决提供新的研究思路。[过程/方法]以一篇高被引诺贝尔生理学或医学获奖关键论文为例，采用BERTopic算法对其引文句语料进行主题识别，并对识别出的引文主题展开多个维度的分析与讨论。[结果/结论]对高被引论文开展引文主题识别分析，有助于更全面细致地揭示其学术贡献内容及演化趋势；BERTopic算法能较好识别案例文献的多个引文主题，且不同引文主题的施引文献特征分布不尽相同；对引文主题重要性、演化趋势及其与原文主题差异性的分析，能多维度刻画研究同行对案例文献学术贡献的认识，表明CTR/CTA研究对学术论文评价具有深入探索价值。