【摘要】以长株潭城市群3个城市（长沙、株洲和湘潭）干旱期间(2022年7月1日-12月31日)和非干旱期间(2020年和2021年同期) PM_(2.5)和O_(3)小时平均浓度序列为研究对象，探究干旱事件对PM_(2.5)-O_(3)复合污染演化的内在动力机制的影响及其影响因素。首先，对研究期间3个城市PM_(2.5)和O_(3)浓度的日变化模式进行分析，结果发现PM_(2.5)浓度均呈现出M型的日变化规律，但干旱期间PM_(2.5)浓度下降，且波峰和波谷时段发生显著变化。O_(3)浓度日变化均呈现出“昼高夜低”单峰型模式，干旱期间O_(3)浓度上升。接下来，应用多重分形去趋势互相关分析法（MF-DCCA）研究PM_(2.5)-O_(3)互相关性的多时间尺度特征。研究结果发现，各年各城市PM_(2.5) -O_(3 )互相关关系均呈现出显著地长期持续性特征和多重分形结构，且干旱期间各城市长期持续性指数均降低，多重分形强度增强。进而，应用滑移窗口方法、MF-DCCA以及格兰杰因果检验方法分析PM_(2.5)-O_(3)互相关长期持续性特征演化规律及其影响因素。结果发现，干旱期间各城市PM_(2.5)-O_(3)互相关的长期持续性演化的影响因素主要是气压，而非干旱期间的影响因素主要是气温和风速。最后，基于自组织临界理论(SOC)探讨非干旱期间和干旱期间PM_(2.5)-O_(3)互相关关系的内在动力机制。结果发现，长期持续性特征主要受SOC机制所主导，即SOC机制是驱动PM_(2.5)-O_(3)复合污染演化的主要非线性动力机制，但干旱事件使得主要影响因素由气温和风速变成气压。文章拓展了复合污染的内在动力机制的相关研究，为我国深入推进全球变暖背景下复合污染防控提供了新的启示。