【摘要】为降低站点停运等扰动事件对城市公交通勤走廊的影响，构建了考虑出行活动效用的公交通勤走廊韧性评估模型，分析了将时间因素纳入韧性评估体系的合理性；提出了以机动公交线路停站方案和发车频率为变量，通勤走廊韧性最大化与韧性恢复成本最小化为目标的多目标优化模型，将出行活动效用模型与OD矩阵均衡算法进行有机结合刻画公交通勤走廊的韧性恢复过程，引入基于量子行为的粒子群算法求解韧性恢复的帕累托最优策略。将模型与算法应用于连接北京市主城区与城市副中心的1号线及其沿线公交构成的通勤走廊，研究发现：(1)引入活动边际效用可产生成本更低、韧性提升幅度更优的可行解；(2)相对于在地铁站点停运后仅增加发车频率或重复支援固有公交线路运力的做法，本文模型得到的可行解使通勤走廊的韧性得到了更大幅度的恢复，使拥挤状态得到疏解。