【摘要】[目的/意义]探索数据论文引用意图自动识别方法，为实现更高效的科学数据组织和数据共享提供参考和依据。[方法/过程]以生物医学领域为例，在构建大规模数据论文引用句标准语料库的基础上，通过引用句的内容特征对引用意图进行分类，提出基于深度学习技术的数据论文引用意图自动识别方法。[结果/结论]利用文本分类手段对数据论文引用意图进行自动识别具有可行性，深度预训练的语言模型PubMedBert性能优良且具有明显的领域优势，能够应用于大规模语料实践任务中。在数据论文引用意图中，半数以上是实质性引用且这类引用呈上升趋势。