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我国公共数据开放领域知识融合测度研究

2024-04-25分类号:G353.1

【作者】于同同   张涛   马海群   韦晓霞
【部门】黑龙江大学信息管理学院  黑龙江大学信息资源管理研究中心  
【摘要】[目的/意义]探究基于CSSCI中文期刊文献的公共数据开放领域知识融合情况,为实现我国公共数据开放领域知识融合发展提供参考。[方法/过程]基于学科测度方法和引文分析的视角,以CSSCI中文期刊数据库中公共数据开放领域的文献作为数据集,采用学科多样性指标中布里渊指数、跨领域引用指数、加权跨领域引用指数以及学科凝聚性指标中点度中心度、中介中心度、接近中心度和凝聚子群分析,探讨我国公共数据开放领域学科知识融合情况。[结果/结论]研究表明我国公共数据开放领域知识来源广泛,知识融合度逐年增加,其中信息科技、社会科学I和经济与管理科学的学科丰富度和均衡度较高;知识融合过程中信息科技与社会科学I学科知识流动最频繁,部分学科之间联系紧密,充当着知识融合桥梁的作用,也存在“小团体”现象,部分学科存在知识壁垒。
【关键词】公共数据开放  知识融合  学科测度  学科多样性  学科凝聚性
【基金】国家社会科学基金重大项目“面向数字化发展的公共数据开放利用体系与能力建设研究”的成果,项目编号:21&ZD336
【所属期刊栏目】情报理论与实践
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