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面向大规模同质化生成式信息集聚的情报感知实现研究

2024-05-09分类号:G350.7

【作者】王帅   周林兴   苏君华
【部门】上海大学文化遗产与信息管理学院  上海大学信息资源开发与利用研究中心  
【摘要】[目的/意义]技术催化使信息突显规模大、同质化门槛低和生成式工具应用频繁的生产特点,在非限定空间集聚作用推动下有望充当武器化工具,从情报感知出发探讨防患未然手段策略尤为必要。[方法/过程]从信息流量条件、同质化属性、生成式工具根源与集聚演化4个角度对大规模同质化生成式信息集聚现象进行识别,并在此基础上建立有针对性的情报感知流程,将其融合为两步方法设计以实现研究目标。为检验方法有效性,选取“网络水军”集群冲锋活动的关联信息作为实证案例予以分析。围绕实证结果及其背后原因从现象特点出发探讨情报感知能力持续建设方略。[结果/结论]研究发现方法性能良好,能够实现信息集聚规模、集聚同质化程度、集聚特征与集聚威胁动力学预警方面的情报内容表征,为健全安全感知神经末梢提供支撑。[局限]情报感知结果仅聚焦威胁发现,缺乏对现象成因的重点关注,未来可从理论角度展开深入论证以更全面地反映表象之下的底层机理。
【关键词】同质化  生成式  信息集聚  情报感知  网络水军  威胁发现
【基金】国家社会科学基金项目“国家大数据战略背景下档案数据质量优化控制研究”的成果,项目编号:21BTQ016
【所属期刊栏目】情报理论与实践
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