【摘要】对人工智能政策文本，特别是从人工智能专项政策的角度开展相关研究，能够为进一步完善中国人工智能政策体系提供决策支持。为此，以中美两国在顶层设计、职能部门两个层面共74份人工智能政策文本作为研究对象（中国51份、美国23份），通过文本挖掘方法识别出两国人工智能政策的关注重点，用政策建模一致性（PMC）指数模型建立人工智能政策评价指标体系，并结合PMC指数值和PMC曲面图，对两国各6份具有代表性的政策文本进行量化评价和对比分析。研究发现在总体上，中美两国的人工智能政策表现较好，能够较为准确地把握当前人工智能的发展前景，具有一定价值导向性和前瞻性；政策制定设计较为合理、政策协同性较高；在政策制定过程中都注重对智能化、科技创新、成果应用等方面的研究，而对于政策领域和效力级别方面则重视程度较低。同时发现两国在政策对象、政策内容和保障措施等方面的差异化显著：美国的政策扎根于技术研发、人才队伍建设、标准体系构建和基础研究投资等方面，在政策内容、保障措施等方面比中国更完善，但政策对象覆盖程度不够广；中国的政策对象兼顾宏观和微观的视角，涉及国家、产业和企业等层面，但在伦理规范、合作发展、核心技术优势等方面存在缺陷。基于此，进一步从保障措施、政策内容与政策领域3个方面提出完善中国人工智能政策的发展对策，强调中国人工智能政策的整体优化路径应为“保障措施→政策内容→政策领域”。