【摘要】对社交机器人专利进行多维多粒度研究，揭示其发展概况与关键技术演化态势，为社交机器人所在公共管理、舆情监测等不同应用中的发展部署提供决策支撑。首先，运用专利计量法从时间、地域等方面进行粗粒度分析，解释社交机器人技术发展趋势，挖掘技术热点。其次，提出关键词抽取与分级合作关系网挖掘方法，获取关键技术共现网络与发明人分级合作关系网络。最后，利用Neo4j图数据库和Gephi软件，实现社交机器人关键技术的细粒度分析与可视化展示。对Innography收录的社交机器人专利数据进行分析，得到该技术活动水平、地域流动关系，以及关键技术领域与发明人全局、分级合作关系网络。结果表明该方法能够较好地发现社交机器人技术主题与合作发展态势。