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资源相似视角下智能网联汽车产业协同创新路径优化

2024-05-10分类号:F426.471;U495;F49

【作者】姚双   刘青   吴乐科
【部门】中国计量大学  
【摘要】为探究产业协同创新关联机制,提升协同创新资源分配效率,以中国2015—2022年智能网联汽车产业技术专利合作为基础,运用节点间相似性来估计未连接节点间的链接可能性,通过融合相似性指标进行关联预测,结合资源相似理论和链路预测模型推断创新主体潜在研发合作趋势,据此提出协同创新网络优化路径。研究发现,智能网联汽车产业协同创新网络规模日益扩大,整体网络分布松散,网络主体的协同合作以弱连接关系为主,尚未形成多核心技术凝聚性子群,不利于创新主体更大范围的资源共享。根据创新主体技术合作链接预测效果,智能网联汽车产业协同创新网络倾向于优先连接机制,与拥有大量邻居节点的创新主体建立连接关系;融合CN、RA和ACT指标预测,发现未来新进节点优先选择的合作对象多为网络核心节点的创新主体,汽车零部件企业间合作最为多见,整车与通信企业、互联网与电子信息企业间协同创新可能性最大。
【关键词】资源相似性  协同创新  网络结构  链路预测
【基金】
【所属期刊栏目】科技管理研究
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