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在线劳动平台算法管理对劳动者工作绩效的影响研究——基于工作要求-资源模型

2024-05-15分类号:TP301.6;F724.6;F719.3

【作者】詹小慧   苏晓艳
【部门】暨南大学国际商学院  
【摘要】在线劳动平台所采取的以算法技术为核心的管理方式引起学者们的广泛关注,然而已有研究缺乏对算法管理影响平台劳动者工作绩效作用机制和边界条件的探讨。基于工作要求-资源模型,本研究构建了在线劳动平台算法管理通过工作自主性和情绪耗竭影响劳动者工作绩效的双中介模型,并探讨了二者间作用机制的边界条件。来自国内2家主要外卖平台的292份问卷分析结果显示:算法管理负向影响劳动者工作绩效,其中工作自主性和情绪耗竭在算法管理和工作绩效间起中介作用;挑战性时间压力不仅会削弱算法管理对工作自主性的负向影响,而且也会削弱算法管理对情绪耗竭的正向影响。对此,在线劳动平台管理者需科学制定相关算法规则,促进“算法向善”;提供支持性管理措施,缓解情绪耗竭;引导劳动者形成挑战性认知,设置挑战性目标。
【关键词】算法管理  工作自主性  情绪耗竭  工作绩效  挑战性时间压力
【基金】国家社会科学基金项目“新就业形态劳动者就业质量测度、前因组态及对策研究”(项目编号:23BGL151);; 中央高校基本科研业务经费专项资金资助项目“数字经济背景下在线劳动平台算法控制的阴暗面效应及化解策略研究”(项目编号:23JNQMX19);; 广东省社会科学基金项目“在线劳动平台算法控制的双刃剑效应及其机制研究”(项目编号:GD21YGL01)
【所属期刊栏目】企业经济
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