公共数据开发利用中的大语言模型应用:前景、挑战与路径
2024-06-27分类号:G203
【部门】电子科技大学公共管理学院 中国海关管理干部学院
【摘要】[目的/意义]当前我国公共数据的开发利用进入了瓶颈期,供给能力不足和利用深度有限阻碍了其价值释放。大语言模型有望充当破解瓶颈的桥梁,然而学界对其何以扮演这种角色缺乏回应。[方法/过程]结合公共价值理论和生态系统理论,研究构建公共数据开发利用的生态系统框架,对其中大语言模型的应用前景、挑战与路径展开探讨。[结果/结论]公共数据开发利用中的大语言模型应用面向政府可以保障平稳高效运转、助力政务服务优化、提供科学决策抓手,面向社会则可以精准匹配数据供需、深度释放数据价值。然而,上述应用面临认知分歧和风险顾虑、成本高昂和收益失衡、组织掣肘和制度失范、技术壁垒和技术垄断等问题。为此,政府应主动公布数据开发利用进展,规范应用、常态监管;努力促成区域主体协同应用,分担成本、共享成果;依托数据主管部门多向协调,全量汇聚、集中治理;积极引入社会力量合作开发,吸收技术、迭代完善。
【关键词】公共数据 大语言模型 公共价值 人工智能 数据要素
【基金】国家社会科学基金青年项目“数据要素统一大市场背景下公共数据的协同运营路径研究”(项目编号:23CGL051);; 国家自然科学基金青年项目“面向数字化转型的政府部门数据治理能力研究”(项目编号:72104203);; 四川省哲学社会科学基金青年项目“面向数字经济高质量发展的四川省公共数据协同运营路径研究”(项目编号:SCJJ23ND450);; 成都市软科学研究项目“开辟数据要素市场配置新赛道、推动成渝经济圈公共数据协同运营的路径研究”(项目编号:2023-RK00-00213-ZF)的成果
【所属期刊栏目】情报理论与实践
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