技术组合进化视角下的产品创新机会识别研究
2024-06-27分类号:F273.1
【部门】北京工业大学经济与管理学院 中国石油大学(华东)经济管理学院 清华大学公共管理学院
【摘要】[目的/意义]如何识别具有创新性的技术组合、发挥技术间组合效应,对于企业高效开展产品创新活动具有重要价值。[方法/过程]从技术组合进化视角出发,结合SAO语义挖掘、K-Shell分解算法和网络模体算法,提出产品创新机会识别方法。首先,获取与产品相关的专利信息建立产品—专利数据库;其次,提取SAO语义结构,以与技术或产品相关的S(Subject)/O(Object)概念层级实体作为网络节点,A (Action) 作为网络连边,构建SAO语义网络;再次,借助K-Shell分解算法与网络模体算法对上述语义网络进行挖掘,识别产品—技术间组合模式;最后,以结直肠癌领域产品为研究对象,开展产品创新机会实证研究,验证方法的可操作性和有效性。[结果/结论]应用结果表明,技术组合进化理论的引入为产品创新机会识别奠定了理论基础,提出的方法能够考虑产品—技术间组合效应,为企业精准高效地推进产品创新活动提供坚实的科学决策依据。
【关键词】技术机会 产品创新机会 文本挖掘 SAO语义挖掘 Motif结构
【基金】国家自然科学基金青年项目“生物医学领域新兴主题的识别和预测方法研究”(项目编号:72104246),国家自然科学基金青年项目“颠覆性低碳技术识别及创新路径动态选择研究”(项目编号:72304023);; 中国博士后科学基金面上项目“基于多数据源融合的颠覆性低碳技术演化路径识别与预测研究”(项目编号:2023M730153),中国博士后科学基金面上项目“全球科创中心高端科技人才流动的时空演化规律及形成机制研究”(项目编号:2023M741901);; 北京市朝阳区博士后工作经费资助项目“绿色能源领域‘卡脖子’关键核心技术甄选机制及突破路径研究”(项目编号:2023ZZ-019)的成果
【所属期刊栏目】情报理论与实践
文献传递