【摘要】【目的】在生活垃圾强制分类的背景下，传统垃圾分类实践的参与率、分类准确率有待提高，在应对不断增加的垃圾量和资源回收需求方面存在明显不足。本文旨在深入探讨数字技术路径对垃圾分类模式的提升与变革，促进资源回收和环境保护的可持续发展。【方法】通过实证案例研究数字技术在生活垃圾产生源头、中转收运、最终处理环节的不同应用场景，针对不同案例结合深度学习算法、遗传算法等开展深入分析。【结果】数字技术在前端环节的应用可有效提高居民垃圾参与率与投递准确率；并且基于物联网与深度学习技术可预测未来产废变化趋势，预测误差控制在21.94%。中端环节的应用优化了传统模式在垃圾收运过程的低效问题，基于遗传算法规划最优收运路线，实现经济成本、碳排放、收运效率的多目标统一。末端环节的应用则有助于提高垃圾处理处置的综合效益，实现净效益提高8.23%～39.72%。【结论】本文提出的垃圾分类新模式，以数字技术为基，以全链条管理为核心，在信息化、自动化技术的加持下为垃圾分类提供了更为高效、精准的解决方案，以数字技术解决了传统垃圾分类模式的信息缺失问题，以全链条思想统筹了垃圾分类模式的前端、中端、后端环节，以期助力于提高城市典型废物的回收利用率、实现城市垃圾可持续发展。