【摘要】传统的居民出行调查是城市交通规划的基础数据，是城市居民出行行为的最权威记录。随着信息技术发展，以手机信令数据为代表的位置大数据，在时空行为研究领域展现出巨大的潜力。然而，手机信令数据能否取代出行调查数据却存在较大的争议。焦点在于：手机信令数据的出行准确性难以评估，其识别结果在多大程度上可信、能否较为准确地测度居民出行特征等问题有待回答。论文利用上海居民出行调查数据及时间相近的手机信令数据，比较两类数据在出行强度、出行时间分布、出行空间分布、出行目的等出行特征的差异，并分析归纳两类数据产生偏差的程度及原因。研究揭示手机信令数据在描述出行人口人均出行次数及街道以上尺度的出行OD分布等方面准确度较高，在出行时耗、通勤出行比例方面准确度较低。研究认为手机信令数据产生偏差的原因主要由手机信令数据位置记录不完整等数据质量、停留时间阈值、基站密度不均与空间阈值的影响，以及职住地识别偏差引起。研究认为可通过样本筛选、数据链修复、识别方法改进等手段提高手机信令数据识别的精度。