【摘要】采用Dagum基尼系数和空间自相关分析等方法，分析2011—2021年黄河流域89个城市数字普惠金融时空分布特征，并应用时间固定效应空间杜宾模型进行影响因素分析。结果表明：(1)黄河流域数字普惠金融整体上呈现缓慢上升趋势，大致存在“东高西低、北高南低”的分布格局，增速呈“西南部快、东北部慢”的演化格局。(2)基尼系数总体差异逐步缩小，区域内差异由大到小依次为下游地区、中游地区和上游地区，区域间差异由大到小依次为上下游地区、中下游地区和上中游地区，超变密度贡献率是总体差距的主要来源。(3)黄河流域数字普惠金融呈波动起伏上升的空间集聚态势，且以“高-高”和“低-低”类型为主，“高-低”和“低-高”类型则相对零散分布。(4)经济发展水平、传统金融发展水平和人口密度等因素对数字普惠金融具有正向促进作用，教育水平则呈负向影响；产业结构和地理区位具有正向溢出作用，政府支持程度和互联网发展水平则为负向溢出效应。