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人工智能算法在信息资源管理学科中的扩散

2024-06-03分类号:TP18;G203

【作者】施朝兴   彭树禹   李嘉琪   林铄天   章成志
【部门】南京理工大学经济管理学院  
【摘要】在信息资源管理领域,人工智能算法的应用呈现出新趋势。文章基于图书情报领域1990—2022年发表在14本代表性期刊中的25,851篇英文期刊论文,从论文全篇中抽取人工智能算法,全面探讨不同算法在总频次、年度频次、篇章结构中的位置频次等方面的扩散情况。研究发现:支持向量机(SVM)等算法在本领域学术论文中呈现成功扩散的显著趋势,BERT等新兴算法亦呈现出引人注目的上升潜力;这些算法集中在论文的文献综述、方法和评估与结果等部分,呈现了人工智能算法在信息资源管理领域论文篇章结构中的发展趋势。
【关键词】人工智能算法  信息资源管理  知识扩散  全文本计量
【基金】国家自然科学基金项目“基于学术文献全文内容的细粒度算法实体抽取与评估研究”(项目编号:No.72074113);; 江苏省社科基金重点项目“智能化驱动的学者细粒度画像构建研究”(项目编号:No.20TQA001)研究成果
【所属期刊栏目】图书馆论坛
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