【摘要】【目的】在生态文明建设背景下，研究欠发达生态脆弱地区林业全要素生产率变动及其影响因素，从林业投入资源配置、生产经营规模调整等方面探讨提高林业全要素生产率的可行路径，为生态脆弱与经济贫困叠加的同类高山集体林区加快转变林业发展方式、制定促进林业高质量发展相关政策提供科学依据和理论支撑。【方法】基于甘肃省2009—2018年500个农户跟踪调查数据，以资金、土地和劳动为投入要素，经济、生态和社会效益为产出要素构建DEA-Malmquist模型，从户主特征、家庭特征、林地特征、区位特征、林业政策和林业服务6个维度选取13个变量构建面板Tobit模型，测算甘肃省林业全要素生产率并分析其影响因素。【结果】1）从整体变动上看，林业全要素生产率增长不足，原因在于各分量未形成合力，具体为林业全要素生产率增长受技术进步驱动，而技术效率、纯技术效率和规模效率促进作用有限。2）从时间特征上看，林业全要素生产率处于不稳定状态（2010—2018年呈上下交替波动特征），未能实现林业生产力的持续发展。3）从区域特征上看，因各地区自然历史条件和经济社会发展差异，林业全要素生产率地区差异明显。分区域来看，陇东地区林业全要素生产率增长不足，陇南地区增长有限，陇中地区增长较快；分县域来看，陇南地区各县域差异较大，陇中地区次之，陇东地区最小。4）从影响因素上看，林业全要素生产率受年龄、担任干部、外出务工人数、林业收入与总收入占比、林道满足需要、地理区位、采伐指标申请难易、获得林业补贴、参与森林保险、林权抵押贷款难易以及参与林业合作社影响。【结论】1）重视林业理论基础研究并不断应用转化林业科技成果，依靠科技进步保障林业持续发展；2）强化林业培训措施，提高林业技术效率，注重林业技术效应，转变林业发展方式；3）加大林业融资供给，引导林地规范流转，健全林业社会化服务体系，提高林业规模效率，实现林业规模经济；4）持续改进技术进步，逐步提升技术效率，充分挖掘规模潜力，使生产率各分量形成合力，合理有效配置林业生产要素；5）各地林业发展应全面考虑自身林业资源禀赋特殊性、生态安全必要性和艰巨性，提供精准扶持政策，因地制宜发展林业，加强区域交流合作，促进区域共同发展。