【摘要】在有关人工智能对就业、产业融合、经济增长等方面的研究与日俱增背景下，从人工智能对就业、经济增长、产业融合应用等多方面进行相关文献的综述。基于Web of Science和中国知网数据库2003—2022年的1 908篇中外文文献，从发文量、文献刊载期刊、研究机构、合作网络、核心作者等角度，利用CiteSpace软件对人工智能与经济发展相关研究进行文献计量和知识图谱分析，识别出该领域的研究热点和演进特征。在研究进程上，人工智能与经济发展相关研究于2017年后数量大幅增长，呈现跨学科多领域交叉特征，且国外跨学科合作相较于国内而言更加密切，国内相关研究合作网络尚处于初始构建阶段，成效尚不明显。在研究内容上，现有相关研究主要聚焦于探究人工智能对就业、产业融合及经济增长影响等三大领域，且尚未形成一致结论。在研究方法上，相关研究呈现出“定性—建模—实证”的发展脉络，实证研究渐成主流，但对于人工智能指标的选取及度量仍存在较大的局限性。未来可进一步围绕人工智能指标选取及测度、人工智能带来的创新模式改变及人工智能政策分析等开展研究。