【摘要】成本粘性反映企业资本、劳动力和技术等生产资源的配置效率。本文基于2010—2020年A股制造业上市公司财务数据，引入机器学习方法，用词嵌入模型度量微观智能制造程度，研究智能制造对企业成本粘性的影响及其后果。研究发现：智能制造有助于缓解成本粘性；在企业创新文化程度较高的情形下，该效应更加显著。在替换主要变量和检验方法、增加控制变量进行稳健性检验，采用固定效应、工具变量、PSM倾向性匹配等方法缓解内生性问题后，上述结论依然成立。机制检验发现，技术赋能和信息赋能是智能制造缓解成本粘性的重要机制；异质性检验发现，在经济政策不确定性强和行业竞争性强的环境中，智能制造缓解企业成本粘性的效应更强。本文结合非正式制度因素，揭示智能制造改善企业资源配置效率的后果及其过程，为制造业智能制造转型升级提供启示。