【摘要】城市休闲相关产业的高质量发展对当前我国城市消费升级以及人居环境质量提升具有重要现实意义。但是，现有研究未能精准地捕捉海量广域分布的城市休闲产业的基本空间分布规律与结构，而已有的空间聚类算法较多适用于城市用地分析，未能很好地适用于离散分布的城市休闲产业研究。为此，文章基于空间兴趣点数据，开发距离通达值及空间集群中心点等算法，构建城市休闲旅游产业聚类模式空间算法模型（APM）。在以广州为例的研究中，APM模型捕捉出3170个以500 m步行生活圈为范围的城市休闲产业集群，校验了APM模型的科学性与应用价值。整体上，APM算法可以较好地捕捉城市休闲业态集群的空间结构，清晰识别城市休闲产业空间冷、热点分布的基本结构，由其捕捉行程的聚类边界与实际道路和建筑走向、水系边界、区域范围等重合度高，聚类集群符合实际情况，具备可信度与有效性。该研究是休闲产业集聚机制研究的一次方法创新，在算法精度、实际应用、可视化效率上均做出了创新性推进。与Fishnet方法相比，可以更科学精准地识别城市内部多个休闲消费商圈的边界，实现了高效率的城市休闲产业集群捕捉；与同位模型相比，可以呈现多类别的城市休闲业态结构，突破了现有研究只能捕捉两类业态组团的局限。