基于时空轨迹聚类算法的城市休闲地动态交互特征研究
2024-04-06分类号:TU984.113
【部门】厦门大学管理学院
【摘要】城市休闲地交互现象的研究有助于理解城市休闲活动的互动关系和复杂的城市休闲系统。相关研究多关注休闲要素的静态空间分布格局,缺少对休闲地动态交互作用的探讨。为此,文章利用出租车轨迹数据,从移动性视角提出城市休闲地空间和功能动态交互特征的研究框架。首先赋予出租车轨迹点语义信息,其次构建相似轨迹网络,然后运用Louvain社区发现算法对休闲轨迹聚类,最后基于聚类结果及其语义信息,分析城市休闲空间和休闲功能的动态交互特征。研究结果如下:1)城市休闲地具有较强的空间集聚效应;2)凌晨低强度收缩型交互模式以短距离交互为主,上午低强度扩张型和下午高强度扩张型交互模式的中程距离交互突出,夜晚高强度收缩型交互模式的短距离交互分布扩大;3)在各空间交互模式中,餐饮与购物休闲功能两者之间以及与其他休闲功能交互显著,文娱休闲在模式一中的交互能力最强,游览休闲在模式二、模式三和模式四的长距离交互中与其他休闲功能交互作用显著,除模式二外,长距离对住宿休闲的交互力影响较大,而康养休闲的交互随模式和距离变化呈稳定特征。研究对城市休闲空间优化布局、休闲功能规划以及促进城市休闲产业可持续发展具有指导意义。
【关键词】城市休闲空间 城市休闲功能 动态交互特征 移动性 时空轨迹聚类
【基金】国家自然科学基金项目“基于多源异构时空轨迹数据的城市旅游移动性内在机理及应用研究”(71971179);; 福建省自然科学基金项目“基于多源异构时空数据的城市旅游流网络演化机制及应用研究”(2020J01033)共同资助~~
【所属期刊栏目】旅游学刊
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