基于HLM模型的旅游景区网络关注度影响因素研究——以国内51座城市的1020家景区为例
2024-05-15分类号:F592.7;O212.1
【部门】安徽大学商学院
【摘要】旅游景区网络关注度对景区的可持续发展至关重要,但关于其多层次影响因素的研究仍待深入探讨。基于美团针对各地热门景区推出的“必游人气榜”网络关注度数据,以国内51座城市的1020家景区为案例,利用多层线性模型(HLM)对景区及城市层次的相关因素与景区网络关注度的交互作用机制进行实证剖析。研究发现:(1)景区、城市层次因素对景区网络关注度影响的解释程度分别为40.54%和59.46%,表明其影响因素具有显著层级特征;(2)在景区层次,景区基础实力、销售市场、网络口碑、市场规模等因素对其网络关注度具有显著影响;(3)在城市层次,城市信息化基础设施水平、教育发展水平、旅游资源禀赋、经济发展水平等对景区网络关注度也存在独立显著影响,同时城市层次因素可结构性调节景区层次对其网络关注度的影响。研究旨在进一步深化景区网络关注度的研究成果,以期为后续相关研究提供理论支撑与方法借鉴,并为当地政府构建良好旅游发展环境、景区高质量发展提供实践引导。
【关键词】旅游景区 网络关注度 影响因素 多层线性模型
【基金】国家自然科学基金项目“乡村旅游创新创业系统的结构、时空演化与运行机制研究-以黟县为例”(42071196);国家自然科学基金项目“城市旅游流网络结构韧性的测度体系、时空演化与影响机制——以长三角城市群为例”(42171238);; 安徽省自然科学基金项目“城市旅游流网络结构时空演化及其对旅游绩效的影响机制研究:以长三角城市群为例”(2108085MD125)
【所属期刊栏目】旅游科学
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