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一种基于神经网络的消费函数模型

2002-04-28分类号:F014.5

【作者】王忠福  张大澎  张安年
【部门】洛阳工学院电气工程系  圣·彼德堡技术大学经济系  洛阳工学院电气工程系 河南洛阳471039   俄罗斯圣·彼德堡1952200   河南洛阳471039
【摘要】提出了一种基于神经网络的消费函数预测模型。与传统预测方法对比计算后发现 ,该模型在精度方面优于传统的消费函数预测模型 ,且具有随着样本点的增加进一步优化模型参数的功能 ,为经济系统建模和预测提供了新的思路。
【关键词】消费函数  神经网络  BP网络  预测
【基金】
【所属期刊栏目】山西财经大学学报
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