【摘要】ChatGPT系列和Sora等大模型作为人工智能技术的发展前沿，在助力人类生产生活的数字化和智能化转型提速的同时，也引发一系列伦理失范现象，成为全球性治理难题。本文对大模型伦理失范进行理论解构发现：大模型伦理失范的缘起是其区别于传统生产力和生产工具的技术非中性、内嵌人类伦理和将人类伦理与机器伦理糅合其中等属性特征，技术起点是算法，关键中介是数据，行为主体是人类。大模型所引发的诸如模型黑箱、数据版权侵害且主体责任难确定、冲击人类主体资格等伦理失范现象对现行伦理治理模式提出挑战。因此，本文以大模型生命周期为时间维度，以关键要素为核心，构建了基于大模型关键要素的全生命周期伦理治理框架。同时，为推动新伦理治理框架的有效运行，本文构建了包含两层行为主体的自我治理、两级守门人和全球性合作治理网络等子体系的大模型伦理治理生态体系。