【摘要】我国上市股票数量众多，目前高达5300多只。随着我国全面注册制的推行，上市公司的质量出现分化。因此，对上市公司财务状况、二级市场波动以及各类舆情等信息的识别、处理和追踪，需要通过模型来自动实现。本文从上市公司所属行业景气程度、公司经营财务状况、二级市场估值及关注度研究、公司事件等四个维度，对我国A股市场股票进行评级，实现对上市公司的整体评价。通过多维度的分析考量，不同评级股票未来涨跌幅具有明显区别，基于模型的研究结果，选取优质股票可获取年化约8.4%的收益率，同时对历史上出现风险的股票识别率可达到90%以上，以实现对重大风险股票的提前预警。研究结果发现，通过对公开披露的财务数据、市场表现及关注度等维度分析，可对上市公司经营情况进行评估，帮助上市公司发现自身风险，提高自身财务质量，促进我国证券市场长期健康发展。未来，可进一步引入其他有效因子，尝试其他统计学工具，并通过引入AI智能提升舆情识别的准确性，从而进一步提高模型识别的准确率。