【摘要】构建有活力、有韧性的资本市场，对于促进上市企业高质量发展和优化金融市场投融资功能具有重要意义。在传统配对交易策略中，相对固定的交易参数和缺乏灵活性的预筛选规则限制了策略对市场变化的动态响应。为了克服这些限制，本文提出了一种结合市值筛选规则与多股票配对交易框架的优化策略，确保选取的股票能够有效识别低估值优质标的。该策略采用长短期记忆网络(LSTM)算法动态调整交易参数，以提升预测精度。实证分析发现：与固定参数策略相比，本文所构建的优化策略不仅增强了对我国股票市场的价格发现能力，还实现了更高的投资回报。研究拓展了配对交易的理论范畴，为挖掘我国股票市场中的优质及低估值资产提供了模型与算法指导，有助于提振市场信心和改善长期投资预期。