大数据环境下农商行信用风险评估研究——基于决策树和神经网络相融合视角
2024-04-15分类号:TP311.13;F832.4;F239.45
【部门】鄞州银行
【摘要】当前,在经济处于下行的严峻形势下,进一步提升农村商业银行信用风险管理水平,促进资产质量提高显得尤为重要。本文基于大数据环境,从决策树和神经网络相融合的视角出发,对信用风险评估进行研究,旨在促进农商行信用风险管理水平的提升。
【关键词】大数据 决策树 神经网络 信用风险评估
【基金】
【所属期刊栏目】中国内部审计
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