城镇化发展新视域:数据要素的创新驱动与信息牵动
2024-06-20分类号:F49;F299.21
【部门】成都师范学院经济与管理学院 四川省社会科学院 四川大学经济学院
【摘要】本文通过估算2006-2020年中国272个地级行政单元或直辖市的新增数据要素价值,进而构建理论与实证模型,揭示了数据要素对城镇化的影响及其机制。结果显示:第一,在传统工业化对城镇化带动作用减弱的背景下,数据要素能够通过创新驱动机制和信息牵动机制推动城镇化,为城镇化发展提供新视域;第二,创新驱动机制体现在数据要素通过促进技术创新,从生产方式、生活方式、治理方式三个层面增强城镇吸纳乡村劳动力的能力;第三,信息牵动机制表现为数据要素凭借其所承载的有效事实信息,一方面降低生产不确定性,助力城镇企业扩大生产规模并创造更多就业机会,另一方面提供转移决策所需信息,助力乡村劳动力向城镇转移;第四,目前中国数字基础设施的规模滞后于数据要素的产生规模;第五,数据要素不仅能提升城镇化率,还能改善城镇化区域失衡、促进城乡融合发展和以县城为载体的城镇化,是现阶段加快形成新质生产力的重要资源。
【关键词】数据要素 城镇化 数据价值 数字基础设施 新质生产力
【基金】国家社会科学经济一般项目“‘数字+文化+价值’赋能框架下农业产业化联合体协同发展研究”(编号:23BJY190);; “增强内生动力促进农村低收入群体稳定增收的理论机理与政策模拟”(编号:23BJY009);; “‘市场+政府+社群’协同治理框架下数据要素高质量供给的系统规制研究”(编号:22BJL033)的支持
【所属期刊栏目】中国农村经济
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