【摘要】为充分贴合长江集装箱多式联运场景，在分析长江多式联运组织特点的基础上，考虑不确定运价及不同航段航道通航条件影响，以包含运输周转成本、碳排放成本和时间成本在内的总成本最小化为目标，构建不确定条件下长江集装箱多式联运路径优化模型，并设计蒙特卡洛仿真与改进的狼群算法实现模型求解，最后通过算例分析验证改进的狼群算法的有效性。算例分析结果表明，公路运输能有效控制运输的时间成本，铁路与水路运输在运输经济性与绿色性方面更具优势。在长江航道通航能力与最大中转次数限制下，运输任务将选择较高成本运输方案以满足航道与托运人要求。