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声誉事件对股价的影响及溢出效应研究——以中国人寿“张某丹事件”为例

2024-04-30分类号:F842.3

【作者】郑苏晋   郭海若   胡海涛   宋姝凝
【部门】中央财经大学中国精算研究院  中央财经大学保险学院  
【摘要】本文以2021年中国人寿员工举报事件为例,基于主动学习思想,采用人机结合的方式构建双层语料库,对公众评论进行情感分类,并合成公众情感曲线,分析声誉风险事件对涉事公司股价的影响及对非涉事公司产生的溢出效应。研究发现,公众情绪对中国人寿异常收益率存在显著影响,在控制了监管行为变量后,其对异常收益率影响的显著性不发生改变。公众作为公司重要的利益相关者,在声誉事件中产生的情绪会影响其决策行为,从而改变资本市场对涉事公司保持未来现金流稳定的预期,进而影响公司股价。本次事件中还观察到了以竞争效应为主的溢出效应,这种溢出效应产生需要具备的客观条件和主观条件分别是:涉事公司与非涉事公司要存在一定的相似性,这种相似性要能够被利益相关者群体所感知。相似性越小,感知度越差,越会呈现出以竞争效应为主的溢出效应。
【关键词】主动学习  语料库  社交媒体  声誉风险  溢出效应
【基金】高等学校学科创新引智计划(B17050);; 教育部人文社会科学重点研究基地重大项目(22JJD790090);; 国家科技创新2030——“新一代人工智能”重大课题(2022ZD0119504)
【所属期刊栏目】管理评论
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