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同行企业描述性创新信息披露的溢出效应——基于机器学习与文本分析法

2024-04-22分类号:F273.1

【作者】陈怡欣   张婷   马晨
【部门】西北大学经济管理学院  南京信息工程大学商学院  
【摘要】探讨同行企业描述性创新信息披露能否通过改善目标企业信息环境,产生促进目标企业创新绩效的溢出效应。基于机器学习和文本分析方法构建披露指标,结果发现,同行描述性创新信息披露水平提高能够显著促进目标企业创新产出“数量”与“质量”提升。信息披露语调越积极、可读性和前瞻性越强,信息披露溢出效应越显著。机制检验发现,拓展目标企业信息获取渠道、加强管理层机会主义行为治理是信息披露溢出效应产生的主要机制。进一步研究发现,相较于“言行不符”的信息披露,“言行一致”的信息披露更能促进目标企业创新绩效提升。通过提高企业创新绩效,同行描述性创新信息披露有助于目标企业长期经营业绩提升。
【关键词】同行企业  描述性创新信息  溢出效应  企业创新  机器学习
【基金】国家自然科学基金青年项目(72102181)
【所属期刊栏目】科技进步与对策
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