考虑乘客爽约行为的网约车个性化司乘双边匹配决策方法
2024-04-12分类号:F570;F713.36
【部门】西安电子科技大学经济与管理学院
【摘要】针对网约车服务中普遍存在的各种乘客爽约行为,提出了一种考虑乘客爽约行为的个性化司机与乘客双边匹配决策分析方法。首先,针对乘客在网约车平台呼叫预约车辆的过程中频繁存在的取消订单行为,建立了乘客选择模型以测算乘客爽约概率;其次,建立了基于语言标度的属性关联矩阵,计算司机在网约车匹配过程中的各个属性权重;进一步的,考虑乘客的心理期望与感知,依据前景理论计算出乘客对司机满意度的综合前景值;在此基础上,构建了司机和乘客匹配服务的多目标优化模型,并通过模型求解获得了司机和乘客匹配的结果;最后,通过平台乘客预约网约车的匹配实例,进一步验证了提出方法的有效性和可行性。
【关键词】司乘双边匹配 乘客爽约行为 前景理论 多目标优化
【基金】国家自然科学基金资助项目(71974154);; 陕西省省级青年人才支持计划项目;; 陕西省高校杰出青年人才支持计划项目
【所属期刊栏目】工业工程与管理
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