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“私教”还是“枪手”:基于大模型的计算机实践教学探索

2024-05-28分类号:G642.4;TP3-4

【作者】李清勇   耿阳李敖   彭文娟   王繁   竺超今
【部门】北京交通大学计算机科学与技术学院  教育部高等教育司课程教材与实验室处  北京交通大学本科生院  
【摘要】以大模型为代表的新一代人工智能技术正深刻影响传统教学模式。在计算机实践教学过程中,如果大模型被合理应用,它可以充当学生的“私教”,辅助学生的个性化学习;否则大模型可能沦为学生完成作业的“枪手”,削弱学生的独立思考及实践能力。该文首先论述了计算机实践教学的层次,并分析了大模型对各个层次实践教学的正面和负面影响。然后,以“算法设计与分析”课程为案例,设计了面向算法设计实践的大模型应用模式,包括过程报告、逆向思考和集中考核等主要形式,初步应用结果表明,84.8%的学生在课程中使用大模型,其中51%的学生认可大模型的帮助作用,大模型应用显著提高了课程实践作业的完成度。
【关键词】大模型  实践教学  算法设计  在线程序评测  代码生成
【基金】教育部“重点领域机器学习与算法课程群虚拟教研室”(教高厅函[2023]22号)
【所属期刊栏目】实验技术与管理
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