【摘要】随着港口码头作业量的逐步提升，港口起重机的作业效率与成本显得至关重要。为了得到在考虑维修人员的条件下更加合适的维护方案，本文以港口起重机减速箱轴承为例，基于港口起重机轴承健康状况，利用迁移学习的理论，结合无维修人员约束、单个维修人员约束和有限W个维修人员约束的情形，进行成组维修决策。首先，对源域轴承振动信号进行时频域分析与特征融合，并基于LSTM预测进行迁移学习得到目标域轴承健康指数。其次，利用三参数威布尔分布进行函数拟合，得到健康指数函数。然后，构建了成本模型、可用度模型和群体维修模型。最后，基于某港口仿真试验平台数据，分析了最优维修计划解集。